媒体对话容永康、田溯宁:AWS 如何在中国云计算市场掀起风暴?

媒体对话容永康、田溯宁:AWS 如何在中国云计算市场掀起风暴?

*本文内容源自雷锋网,作者王刚。转载时略有删减,不代表 AWS 立场

在国际云市场,亚马逊 AWS 一路领跑;在眼下的中国云市场,AWS 也取得了不错的成绩,比如营收连年增长、布局 16 个大的功能,与工业制造、手机、芯片、航空等领域的头部厂商建立合作等等。在 re:Invent 2018 上,AWS CEO Andy Jassy 用 180 分钟来发布新品,为这家云计算企业“重视产品和客户”的文化做了最好的代言。

媒体对话容永康、田溯宁:AWS 如何在中国云计算市场掀起风暴?

而在近日,南京 – 亚马逊 AWS 联合创新中心正式启动,雷锋网也与 AWS 中国区高层进行了新的对话,并对亚信集团、德勤中国、Infor 公司以及销售易、GrowingIO、外勤 365 等企业进行深度调研,以进一步了解 AWS 在中国的发展面貌。


亚马逊 AWS 全球副总裁容永康——“我不觉得云计算这个市场竞争很激烈”

对于“如何看待中国云市场竞争”问题,容永康表示,他个人并不认为云计算这个市场竞争很激烈。无论国内国外,云计算的支出总体只占企业 IT 支出的 10%,还有 90% 的市场没有把云用起来。雷锋网认为,这个现象的造成主要源于传统企业将云和数据中心服务划了等号。

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亚马逊 AWS 全球副总裁、大中华区执行董事 容永康

“我们真正考虑的竞争有两个,一是传统的 IT 厂商,其主要依靠卖软硬件的模式,对客户来说并不划算。这就给了每家云厂商巨大的发展空间,但关键看你能否提供全面服务;二是我们自身的技术和服务能否稳定可靠安全,能否满足客户业务发展和转型要求。”

对于现在各大云厂商都在强调的所谓“云生态”,容永康重点强调了人才的至关重要。

“企业要转型,没人参与不行。这个人不仅仅指的是技术提供商,更在于自己内部员工,因为转型不仅是成本问题,更是一场与时间的赛跑。”

言外之意是,对于企业来说,招人才、挽留人才、培养人才都是巨大的考验。据雷锋网了解,南京是中国服务外包基地和国家软件出口创新基地,软件产业是政府着力培育的第一大主导产业和支柱产业,而 AWS 这次设立的南京联合创新中心将培养大量的技术人才资源,这也是 AWS 倡导的生态。

AWS 的计划在哪?实际上容永康也给出了答案:亚马逊在全球服务数百万不同的企业,积累大量的行业经验,在中国落地能够很好引进这些解决方案模板。当然中国企业对此有不同的接受程度,因此 AWS 的咨询团队、技术团队会和中国企业管理层坐下来看如何制定出完整的数字化转型计划。

“别人 30 年的成功转型,我们希望 2-3 年完成,但不过于求快,需要兼顾很多东西。”

容永康也对成立联合创新中心的初衷进行了阐释。他指出,南京是一个把创新定位到很高位置的城市,政府官员非常支持技术的落地,当地企业也一直希望 AWS 能在当地对他们在技术、品牌、人才方面进行帮扶,现在 AWS 觉得是时候了,和亚信集团一拍即合。

“云先生” 田溯宁——云 + 5G 将成产业互联网基础 就像 3G/4G 奠定移动互联网基础

在业内,亚信集团董事长、宽带资本董事长田溯宁有个绰号“云先生”。起源于他很早提出要拥抱大数据时代,所创建的宽带资本专注 TMT 领域,重点投资云计算和大数据领域。他与好友建立了云基地,“云先生”由此得名。其实从 2014 年丁磊第一次攒乌镇饭局开始,田溯宁就是那个不曾缺席的座上宾。商界地位可见一斑。

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亚信集团董事长、宽带资本董事长 田溯宁

田溯宁直言不讳,亚信和 AWS 的合作加在一起有 6 年了。从 AWS 开始布道“何为云”到现在云计算成为全球大趋势,想法逐渐成为现实,亚信与其合作是一个愉快的过程。

“现在,所有的软件都要走向 PaaS 化、SaaS 化(亚信比较擅长的地方),但 IaaS 是 AWS 擅长的,联合创新中心的合作是亚信和 AWS 六年合作的延伸,也是未来我们云生态系统建立最重要的组成部分。”

田溯宁把建设云生态或把 AWS 落地中国这件事赋予了探索的性质。从在西北戈壁滩上利用光能、太阳能、风能、天然气、水、煤等能源把数据中心建起来,到现在中国移动、中国电信等公司也纷纷在当地打造数据中心,既给中卫带去了税收,也给中国的云计算带来了新的中心。

和容永康一样,田溯宁深觉企业上云不光是一种生产方式的变化,更多是人的观念的变化,所以人才的培养还是非常之重要。

“技术变革的一种大的方向,就像从主机走到 PC、从 PC 走上云,是成本不断下降、让人们用得越来越好的过程。过去 20 年,我们每个人信息化了。但是你到企业里一看,所谓的‘企业信息化’实际上还有很大的距离。中国离全球的距离还是蛮远的。”

早在 6 年前,田溯宁就提出产业互联网,而现在云计算成为社会数字化的底盘,不仅体现在运营成本更有效率,更在于 5G 的到来能够和云计算结合,企业要想有自己的“大脑”,就必须找到云原生的方法,把数据积累下来。云+ 5G 将成为产业互联网的基础(就像 3G/4G 奠定移动互联网基础一样),中国数字化要想缩短和全球的差距,这是必经之路。

德勤中国云服务主管合伙人刘俊龙——中国云计算前进的 3 个动因及 3 个阻力

刘俊龙是德勤大中华区云服务业务线的主管合伙人,雷锋网采访到他,也是源于德勤中国与 AWS 中国在 2018 年达成战略合作的契机。德勤是全球知名的专业服务公司,为客户提供审计、税务、管理咨询等服务,于 1917 年在上海设立办事处,德勤品牌由此进入中国。

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德勤中国云服务主管合伙人 刘俊龙

据刘俊龙介绍,德勤在过去一年当中向 AWS 委派了 300 个顾问,已经拿到超过 60 个 AWS 的专业资质证书。德勤与 AWS 一起为 20-30 家大型企业提供数字化转型和云计算的落地服务。除此之外,还共同举办了几十场的培训与交流活动,双方在市场、资源、技术等层面有非常多的合作。

他在采访中重点谈到了传统企业数字化转型的 3 大驱动力:

压力传递。中国整体的数字化转型压力传递非常快。最初在电商层,之后是线下零售商,现在转型焦虑已经传导到产业链后端,各行业都有波及。

政府的推动。不仅沿海地区进入了转型阶段,经济欠发达的内陆城市也开始行动起来,这说明政策推动起到一定作用。现在各省市政府报告都将中国智能制造、工业 4.0、人工智能、云计算等列为热词,对产业界触动非常大。

企业家视野的拓宽。企业家们外部有政府支持,也面临着对手崛起不转型就会落后的焦虑。这其实是一件好事,证明企业家们在思考,寻求转型的解决方案。

据雷锋网了解,目前德勤已推出 “Deloitte Digital” 数字化品牌,还推出“小勤人”系列的机器人产品,并与 AWS 合作推出德勤云服务。

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按照刘俊龙的判断,2019-2020 是中国云市场指数级爆发的年份,因为大型企业和传统企业都开始逐渐意识到云的重要性,云市场玩家正在迎来兴奋点。

此外他补充谈到了中国云计算目前发展的阻力:

数据放在云上就像钱放在银行,这个观念没有被接受

安全的确是上云第一考虑,即使银行也会遇到被盗的情况,但是我们对于云安全的容忍度几乎为零,这实际上是云服务的推行过程中的一个重要的阻力因素。

企业普遍把上云作为降低 IT 成本的手段

这个后果是企业无法将云的真正价值发挥出来,没有用云来做业务的转型和拓展,而只是将服务器换了个位置。

企业 IT 部门领导和员工都面临巨大压力

上云意味着精简运维等人员,员工担心工作不保。实际上企业需要对员工进行培养,上云后会产生一定量的延伸工作,通过培训提升原有员工的相关技能,帮助员工可以胜任新的工作内容,而不是给员工造成职业危机。

“其实目前中国在云环境下的整体人才资源不足,这也是一个非常大的阻碍。过去几年,中国最顶尖的云的人才都集中在了 AWS 这样的云服务厂商。而传统企业的薪酬水平和整个企业的机制,很难把人才吸引到自己的平台来,企业上云又绝不仅仅是 AWS 或者德勤这样外部服务商的事,更是企业需要从自身战略规划、理念与定位、人才培养等多维度来进行考虑的事。”

Infor 大中国区商业咨询总监鹿崇——“云的应用是锐不可当,但要关注行业套件”

鹿崇在 SaaS 领域有着超过 20 年的实战经验,加入 Infor 公司已经 16 年,曾毕业于清华大学管理信息系统(MIS)专业,并有在加拿大不列颠哥伦比亚大学(UBC)学习和进修的经历。Infor 目前在全球 170 个国家有近 17,300 名员工,软件面向制造、分销、公共部门、零售、医疗等行业,垂直行业解决方案居全球领先地位。

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Infor 大中国区商业咨询总监 鹿崇

在传统 ERP 市场发展过程中,客户对云平台的需求随着环境的发展在扩张,Infor 加强研发出 40 款 SaaS 解决方案,其中包括深耕细分行业的 10 多款云套件产品。鹿崇介绍,通过对不断增长的客户群需求的预测,Infor 团队意识到,产品的研发和应用环境,将要面临负载不可预测性及快速满足客户需求扩展的重大挑战。因为 AWS 处于云平台行业领先地位,Infor 选择运用 AWS 平台来部署云套件产品。

“从云服务方面,我们全球都是在用 AWS 云服务,或可称为 All In,我们全球的应用都是部署在这上面。云应用是锐不可当的趋势。但要真正实现,最重要的还是端到端的发展,而不是简单的一个应用放到云上面。比如行业套件,实现端到端的核心应用,体验也放在云上。再就是相关技术在云上实现,IoT、AI、大数据分析等。”

采访中,鹿崇介绍到,在中国,目前 Infor 拥有一批典型的行业客户案例,比如汽车行业中的广汽乘用车、江淮、东风装备,高科技电子行业中的格力、华为、OPPO 等。随着云平台在中国的发展,越来越多的企业,包括众多 Infor 客户对云平台有了新的认识,也希望或有计划的将相关应用迁移到云平上。基于此,Infor 与 AWS 将有广泛的合作空间,关系将愈加稳固。

3 家 SaaS 公司访谈——选择云计算厂商合作,最看重什么?

雷锋网分别对话了外勤 365 技术总监李晓宇、销售易联合创始人&首席运营官邓翔,以及GrowingIO 联合创始人吴继业。

销售易联合创始人&首席运营官邓翔指出,销售易是在 2014 年迁移到 AWS 上的,到现在没有过稳定性的困扰。此外在 PaaS 层,AWS 能提供数据库、虚拟化、弹性计算等服务增加 SaaS 效率。以前 CRM 软件没有移动设备无法和客户保持实时沟通,现在技术跟上了,移动应用也有了,双方合作自然将更紧密。他们选择 AWS 看重的就是其稳定和安全的特性。

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销售易联合创始人&首席运营官邓翔

“小客户上云最好的方式是通过 SaaS,因为大企业之前私有云技术挺完善的。中小公司上云基本在 2-3 年内完成,而大厂商则需要量变的时间,越核心的内部系统上云越慢,也越复杂。”

外勤 365 技术总监李晓宇讲了他们选择云厂商的标准。外勤 365 做的是 2B 的 SaaS,实际上是 B 端企业的生产环境。对于生产环境而言,稳定性是第一位,一旦出现问题工作无法展开。其次是扩展性,除了 IaaS,还能提供 PaaS,因为外勤 365 更倾向于做上层应用。最后是对技术的信心。AWS 国际知名,做云计算时间最久、占有率最高,选择和 AWS 合作非常放心。

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外勤 365 技术总监 李晓宇

李晓宇重点谈到 SaaS 中知识共享的重要性:

“SaaS 平台是很多家企业一起用的,提需求是很多的,共性的需求我们会去抽象和提炼,赋予 SaaS 更完善的功能,如果让企业自己去想,不仅耗时耗钱,效果也不一定更好。目前这个模式还是比较被认可的。”

GrowingIO 联合创始人吴继业则指出,GrowingIO 本身做的是用户行为数据,会有大量的数据需要存储在 AWS 云端,数据安全是第一看重的。除此之外还有稳定性和快。快的表现之一就是 GrowingIO 拥有比之前更强的弹性扩展能力,比如签约了快手、陌陌等大客户,数据量一下子涌上来也可以撑得住。

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GrowingIO 联合创始人吴继业

“企业发展有周期,有主航道也应该有增长第二曲线。因此在探索新业务时,需要有快速迭代的环境去试错,全力聚焦在业务本身而不是基础架构。公有云是一个好的解决方案。”

媒体总结

整体而言,目前中国 SaaS 发展呈现令人乐观的状态,越来越多传统企业接受了云计算的模式。现有的 SaaS 厂商从软件开始,沉淀业务模型后,也会逐渐壮大并产生一批行业 PaaS,未来 3-5 年,云计算将整体走入新的阶段。

在这样的场合,通过采访调研的方式,虽然不能极为全面的反映 AWS 在中国的发展实况,但基本能看到的是:

第一,整个市场愈加开放,传统企业上云速度在加快,在对合作伙伴选择上,以技术和服务为导向成为趋势;

第二,上云不再是一个“交钥匙”的过程,而是解决眼前问题、着眼未来发展瓶颈的一个重要举动,云的价值更多的在云之上。这也符合 AWS 一直以来的定位。

云计算不再是一把猎枪,找到猎物就收场

云计算会成为锄头,细细耕耘出多样的果实

中国的产业互联网时代

云计算必定扮演举足轻重的角色

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亚马逊 CTO 曾差点儿拒绝 offer:“一个网上商城,能有多大挑战?”

前言

Werner Vogels 于 1958 年出生于荷兰,但在很久以前就已远赴海外工作生活。许多年前,由于拥有丰富的专业知识,Vogels 先后来到葡萄牙和美国,在美国他先去了纽约州,后自 2004 年起至今,一直住在西雅图。在那里,他担任亚马逊首席技术官兼副总裁一职,和其团队一道,为公司开发所有技术。

正是在 Werner Vogels 的带领下,AWS 平台得以迅猛发展,如今已成为亚马逊的核心业务之一。与此同时,Vogels 也始终对人工智能领域投以特别的关注。

本文来源:Gründerszene【Germany】

原作者:Alex Hofmann


亚马逊 CTO 曾差点儿拒绝 offer:“一个网上商城,能有多大挑战?”
亚马逊 CTO Werner Vogels

Q 在到亚马逊工作并于 2005 年出任技术负责人之前,您其实是一名科学家。这一切是如何发生的?

事实上,我一生的大部分时间都是作为一名学者度过的。完成学业后,我开始从事研究,以了解更多关于自动化和高度可扩展系统的知识。为此我去了葡萄牙,然后在康奈尔大学工作了十年,在那儿我创立了两家初创公司,一家公司运营成功,另一家则以失败告终。与此同时,我还为其他公司提供咨询服务。2004 年,我收到了亚马逊的工作邀请。

Q 一开始,您并不确定是否加入亚马逊,是吗?

没错,我差点拒绝了。我心想:“一个网上商城,能有多大挑战?” 当我进入亚马逊后,我才意识到这是一项多么巨大的工程。我之前从未接触过这方面的东西。它也为我提供了一个很好的平台,让我有机会把理论知识运用到现实生活中来。

Q 亚马逊的哪些发展让您感到特别自豪?

作为一家大型企业的首席技术官,应该对公司的内部情况了如指掌。例如,整整一年我都在研究容错问题,以避免出现任何故障。随后,我们也成为服务提供商并推出了 Amazon Web Services(AWS)云服务平台,我至今仍为我们的成就感到自豪。例如,我们开发了一个无需离线维护的存储系统,那时候这种系统压根不存在。

Q 关于人工智能这个话题总有多种定义。您是如何定义的?

我更偏向于机器学习。许多科幻电影对人工智能的描述并不正确。人工智能并不是关于机器人统治世界,而是关于不同的技术,如自然语言或图像的处理。今天我们所讨论的业务环境中的人工智能主要是对大量数据的分析。

现在的数据量越来越大。如果使用传统方法,我们将无法掌握这些数据量。人们不擅长处理大量数据,机器学习则试图根据快速增长的数据量来预测当前和未来的发展趋势。数据越多,结果就越可靠。

Q 能否举个具体的例子?

例如,亚马逊拥有数十亿的交易数据。根据这些数据,我们可以用 95% 的概率预测这是否是一个欺诈性订单,然后由一个人来接手并检查整个事件。在语音处理方面,目前我们可以实时识别一段相当长的语音内容。但是,只有通过机器学习和功能日益强大的硬件,才能立即处理这些语音信息。

Q 这是否真的带来了全新的见解和可能性?

这种技术将推动经济的全面数字化。人们可以在更大范围内做出更好的决策,例如在设计新产品或工厂安全性方面。

Q 目前人工智能技术的最佳应用是什么?

这个问题让我想起了一家德国初创企业 Candis.io 使用机器学习实现核算流程自动化的精彩故事。可能乍听起来很无聊,但我们的确应该去考虑 “公司通常需要花多少时间对文档进行分类,并将其分配给合适的成本中心” 这样的问题。

Q 这个故事为什么如此精彩?

因为它解决了一个非常基本的问题,并且可以帮助公司执行非常类似的流程。使用模式识别技术使文档数字化,在一开始可能听起来不足为奇。但是当你深入研究,你会发现巨大的潜力:通过机器学习,它们可以进行自动处理

亚马逊 CTO 曾差点儿拒绝 offer:“一个网上商城,能有多大挑战?”
亚马逊 CTO Werner Vogels

Q 某些数字商业模式是否比其他模式更适合人工智能?

它不仅仅涉及数字商业模式,还涉及所有其他模式。如今,每家公司都可以使用相同的 IT 基础架构,以及相同的人工智能工具,这意味着最终可用的数据才是竞争优势。公司对独特数据集的关注越多,就越能在竞争中脱颖而出。

Q 因此我们是需要通过各种方式获取自己的数据,还是购买数据记录?

两种方式都行得通。每家公司都要了解进一步开发其产品需要哪些数据。在某些情况下,购买数据记录也会有所帮助。

Q 能否举个例子?

例如最大限度地减少电商退货:如果你购买了 40 码的华伦天奴鞋子,那么网站会推荐你在其他品牌应穿多大的鞋子,因为并非所有鞋码都完全相同。许多数据记录都是公开的,这些数据都可以作为很好的切入点。

Q 在大数据(尤其是高质量数据)如此重要时,初创企业是否处于不利地位?

也许会。所以必须从一开始就要考虑自己的数据策略。我们需要收集哪些有关流程的数据,例如可靠性或使用方面的数据?这关乎如何构建最小化可行产品(MVP),如何从最开始就衡量客户的使用方式。这是找出产品是否真正实用的唯一方法。

Q 人工智能下一个重要的发展步伐是什么?

算法变得更智能、更实用。以前,对于新的数据流入,通常需要重复分析整个数据集,而现在有所谓的流算法可以实时补充分析。不过我们在该领域仍然还有很多工作要做,人工智能也将变得更加专业化。

Q 您指的是哪些方面?

例如在采矿或能源供应等危险环境中自主运行的机器,会进行自动检查、预测性维护或盗窃事件检测;例如在零售业领域,预测需求或可用性变得越来越重要。总的来说,人工智能将变得越来越不引人注目,部分原因在于它无处不在。亚马逊曾因其“个性化推荐”功能而闻名,如今你可以在每个电商网站看到这个功能。现在在火车上,乘客们甚至不会注意到人工智能技术正在用于协助火车司机。

Q 经常有人声称“人工智能竞赛是由美国和中国来决定的”,真正的人工智能中心在哪里?

这完全取决于人才在哪里。柏林也有很大一部分,这与科技初创企业大同小异。在以色列,许多初创企业都专注于人工智能领域的研究,同样,在阿姆斯特丹或伦敦也有类似的情况。

亚马逊 CTO 曾差点儿拒绝 offer:“一个网上商城,能有多大挑战?”

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南京 – 亚马逊 AWS 联合创新中心正式启航!

2019 年 3 月 2 日,由南京市人民政府、江宁区人民政府与 AWS 共同建设的南京—亚马逊 AWS 联合创新中心,于当日在位于江宁区的南京未来科技城举办的产业信息化发展峰会上正式启航。

南京 - 亚马逊 AWS 联合创新中心正式启航!

峰会以“云起“为主题,涵盖主题峰会、国际创新创业大赛和三场闭门的行业研讨会。南京市政府领导、江宁区政府的主要领导、AWS 高层领导和技术专家、国内外知名企业家、知名投资人、企业转型的优秀代表、头部创业公司 CEO 等大咖参加峰会,就“云计算新技术如何催化创新创业”、“如何加速传统企业数字化转型”和“产业升级”等话题展开了深入讨论。

联合创新中心有四大板块,即:

①针对国内初创公司的孵化器

②以全球发展为目标的国际化孵化器

③企业数字化转型加速器

④云创人才培养基地

此外,联合创新中心还设立了投向孵化器、加速器内企业的产业基金。联合创新中心的建立,将有力地推动南京市云产业发展,加强云计算创新技术应用,促进国际合作,加速云计算技能和经验的普及。

南京 - 亚马逊 AWS 联合创新中心正式启航!

联合创新中心将吸引全球先进企业、初创公司和技术专家入驻,促进当地产业创新和经济升级,进一步完善南京云生态建设。南京市政府将在科技、人才、教育、商务等领域支持联合创新中心项目,营造良好的发展环境,推动联合创新中心项目的顺利实施。

联合创新中心针对初创企业的孵化器,充分利用亚马逊公司作为全球互联网领军企业的品牌优势和技术实力、广泛的 AWS 合作伙伴网络(APN)合作伙伴和客户基础,同时借助政府提供的场地资源和当地的优惠政策,开展针对初创企业的创新孵化工作。江宁区政府与亚信云将联合组建 10 亿元的产业基金,围绕联合创新中心孵化器来投资,旨在孵化一批优秀初创企业达到上市标准或成为“独角兽”企业。同时,联合创新中心还将吸引一批国内外著名 VC 和投资机构,为企业提供更多的战略辅导与投资服务。

联合创新中心的企业数字化转型加速器将为企业提供基于 AWS 的云技术培训、业务及技术辅导,让传统企业在全球市场范围内,充分利用 AWS 在云计算、大数据、物联网、人工智能等方面丰富的技术和服务,实现加速创新、降低成本、提高效率,分分钟实现全球 IT 部署的目标。

联合创新中心的国际化项目将实现本土初创公司到境外知名孵化器的联接,帮助其走向全球;同时,也将引进境外初创公司到联合创新中心进行孵化加速,实现境内外企业的充分交流。

联合创新中心还将建立云创人才培养基地,促进产学研相结合,满足产业发展需求。预计在五年内,云创人才培养基地将推动 500 名以上优秀学生在联合创新中心实习,为上万名企业工程师、高校教师、优选学生提供专业的 AWS 技术培训。

南京市委常委、江宁区书记李世贵高度评价了该项目:

“南京—亚马逊 AWS 联合创新中心项目是 ‘新体系,共同体,播种机’。我们就是要让专业的团队做专业的事情。在云计算时代,南京市政府将用先进的信息技术,建设具有全球竞争力的现代化城市。”

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南京市委常委、江宁区书记李世贵发言
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亚信集团董事长、宽带资本董事长田溯宁发言

亚信集团作为联合创新中心的总运营方,多年来深耕南京、服务本地企业,将发挥集团优势,从多个方面做强联合创新中心。在创新孵化方面,亚信集团将联合国内外著名的孵化器运营商,为南京打造全新的国际化创新生态。针对传统企业转型,亚信集团一方面可以向本市的传统企业提供企业级的现代化混合云管理平台,充分利用 AWS 的资源覆盖与技术能力,帮助传统企业降低成本,提高运营效率;另一方面,将基于 AWS 的先进技术,帮助南京的软件开发企业更快地向 SaaS(软件即服务)的服务模式转型。与此同时,亚信集团还将借助 AWS 完整的培训认证体系,完成上万名本地人才的培养。

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AWS 全球副总裁、大中华区执行董事容永康发言

AWS 全球副总裁、大中华区执行董事容永康表示:

“南京是中国历史最悠久、最国际化的城市之一,当前聚集了很多创业企业、知名的本土及跨国企业。AWS 在世界上以可靠性高、规模大、云服务种类丰富而著称,提供了计算、存储、数据库、联网、大数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体服务,以及应用服务、部署与管理等方面广泛的服务和功能,帮助企业创新和增长。对于中国云计算产业的发展,无论过去和未来,AWS 始终承诺扮演积极的推动者和引领者角色。我们很荣幸通过这次合作,助力云计算产业在南京的发展。”


其实早于联合创新中心落地之前,AWS 在江苏南京已经积累了很多客户成功案例。

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博西家用电器集团(以下简称“博西家电”)是欧洲最大的白色家电生产商之一,于 1994 年进入中国,其大中华区总部位于南京,目前在华共投资成立了 7 家公司,建立了分别位于滁州、无锡和南京的 4 个生产基地,拥有 1 个全球研发中心及亚太数据交换中心。博西家电选定 AWS 云服务作为其互联网相关项目的基础平台。AWS 的云服务具有部署灵活、快速、可扩展、计费模式合理等特点,使博西家电能以合理的成本,获得快速、安全且可扩展的系统。在未来,博西家电计划依托 AWS 云平台,建设更多与互联网相关的项目,逐步实现数字化转型的目标。

南京 - 亚马逊 AWS 联合创新中心正式启航!

南京芝麻信息科技有限公司(以下简称“芝麻科技”)是国内知名的线下大数据服务公司,致力于线下消费者大数据的采集与精细分析,通过数据服务驱动商业效率的提升。2016 年 9 月,芝麻科技加入“AWS 云创计划”,免费获得了起步的云资源、技术培训及支持服务,开始熟悉和了解 AWS 云服务。经过近一年的试用,芝麻科技从 2017 年底开始将其整个应用系统迁移至 AWS ,借助 AWS 丰富的 PaaS 层服务,不仅极大地减少了对基础架构的人力投入,同时还大幅度提升了系统的稳定性、可靠性和动态扩容能力,促进了业务的快速增长。丰富的产品和服务、灵活的计费方式、完善的安全机制、AWS 专业的技术支持服务、极高的品牌知名度和丰富的云服务运营经验是芝麻科技选择 AWS 的原因。

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南京掌控网络科技有限公司的“外勤365”是基于移动互联网的企业销售业务平台,以软件即服务(SaaS)方式提供给企业使用,“外勤365”在 AWS 上为超过 20 万家企业提供可靠的线下销售管理解决方案。成为 APN 合作伙伴之后,能够与 AWS 一起参与丰富的市场活动,让“外勤365”这一 SaaS 产品得到更多的推广和宣传,同时也能够与更多的行业用户进行深入的沟通和交流,及时了解市场和客户的需求,借助 AWS 的平台和技术对“外勤365”产品不断创新和功能迭代,用具有丰富功能模块的 SaaS 服务助力企业的业务发展。

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这是一篇长长的招聘贴 | 大批 AWS 职位虚席以待,快来加入我们!

Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。自 2006 年初以来,Amazon Web Services 已经为各种规模的企业提供了云基础设施平台。借助 AWS,企业可以申请计算能力、存储和其他服务 – 获得全球性的计算基础设施,该基础设施是 Amazon.com 数十亿零售业务的主干。

AWS 团队致力于向开发人员及其公司提供各种工具和服务,以帮助他们获得成功。

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AWS is how?来了才知道!

今天,我们大规模开放六大类职位招聘!

招贤纳士,坐等英才!(简历投递邮箱地址在最后)


1 企业客户业务支持类

Sr. BD consultant, Strategic Accounts – SOE

(福建,南京,西安,郑州,沈阳,广州,深圳,成都,重庆)

职位要求:

8 年以上面向制造、汽车、能源交通等最终用户管理、业务拓展经验,计算机或相关专业本科及本科以上学历,有软件、大数据或云计算等产品业务拓展经验,向广大客户提供各类技术咨询和指导,帮助其了解和运用 AWS 中国和海外的云服务平台,以迅速拓展其在国内和海外的业务。

Sr. BD consultant, Strategic Accounts – Telecom

(北京,上海,成都,重庆,广州,深圳)

职位要求:

8 年以上面向电信运营商等最终用户管理、业务拓展经验,计算机或相关专业本科及本科以上学历,有软件、大数据或云计算等产品业务拓展经验,向广大客户提供各类技术咨询和指导,帮助其了解和运用 AWS 中国和海外的云服务平台,以迅速拓展其在国内和海外的业务。

Sr. BD consultant, Strategic Accounts – Public

(北京,上海,南京,福建,成都,重庆,广州,深圳,长沙)

职位要求:

8 年以上面向媒体行业、生命科学(制药、基因测序),高校教育等最终用户管理、业务拓展经验,计算机或相关专业本科及本科以上学历,有软件、大数据或云计算等产品业务拓展经验,向广大客户提供各类技术咨询和指导,帮助其了解和运用 AWS 中国和海外的云服务平台,以迅速拓展其在国内和海外的业务。

IBD – Telecom/Aviation/Transportation/HCL

(北京)

职位要求:

熟悉电信、航空、交通、医疗行业生态系统以及业务模式,结合行业特点和 AWS 业务特色,在对应行业找到新的业务增长点。要求 10 年以上相应行业业务拓展经验,出色的英文和沟通能力。

Sr. Partner Development Manager – Technology Partner

(北京,上海,广州,深圳)

职位要求

10 年以上 IT 行业工作经验,5 年以上合作伙伴发展和管理工作经历,熟悉云计算解决方案以及 ISV 合作伙伴的招募和管理模式,具备新零售/快消/金融/制造业行业经验,中英文流利,计算机相关专业背景。

Sr. Partner Development Manager – Consulting Partner

(北京,上海,广州,深圳)

职位要求:

10 年以上咨询、IT 集成、IT 服务或云计算行业经验,熟悉云计算解决方案以及 SI 合作伙伴管理模式。熟悉二三线城市合作伙伴的开发和招募,或熟悉 GSI 管理模式。中英文流利。

Sr. Partner Development Manager – Public Partner

(北京)

职位要求:

10 年以上 IT 行业工作经验,5 年以上合作伙伴发展和管理工作经历,熟悉云计算解决方案以及政府企业合作伙伴管理模式,具备制造业/能源/电力/汽车行业相关经验。

Partner Development Manager – Public Partner, SaaS

(北京)

职位要求:

5 年以上 IT 行业销售工作经验或 ISV 合作伙伴管理经验,具备 SaaS/PaaS/Startups 合作伙伴开发及上云经验。

Sr. Partner Development Manager – Strategic Alliance

(北京,上海,深圳)

职位要求:

10 年以上 IT 行业经验,5 年以上合作伙伴发展和管理经历,熟悉云计算解决方案以及和 Accenture/SAP/VMware 战略联盟合作模式,中英文流利。

BD Rep., Focused Territory

(北京,上海,深圳,广州,福州)

职位要求:

8 年以上最终用户管理、业务拓展或售前经验,计算机或相关专业本科及本科以上学历,有软件、大数据或云计算等产品业务拓展经验,在游戏、互联网、零售、制造业、金融、SaaS/IoT、高科技等行业有较深的理解,以支持本地合作伙伴向广大客户提供各类技术咨询和指导,帮助其了解和运用 AWS 中国和海外的云服务平台,以迅速拓展其在国内和海外的业务。

BD Rep., Focused Territory

(北京)

职位要求:

10 年以上技术相关销售或业务开发经验,主要从事中国北部 SaaS、高科技、IoT的商业规划,区域拓展工作;5+ 年 的团队和人员招聘/发展/管理经验;有一定技术背景,沟通能力出色;能够与大客户在 AWS 的生态系统中建立长期战略关系。

Mgr., BD, Focused Territory

(北京,上海,广州,深圳)

职位要求:

10 年以上区域拓展工作;5 年以上的团队和人员招聘/发展/管理经验;有一定技术背景,沟通能力出色;有很好的团队管理经验。

Rep., Territory BD

(北京,广州,上海)

职位要求:

3 年以上 IT 行业直接的销售经验或者有丰富的售前经验售前、技术支持等相关经验, 对于云计算、大数据、IT 软件等产品有较深入了解,面对企业、政府、互联网行业等其中一个或者多个行业,通过结合 AWS 产品知识以及云服务定价模型,为客户推荐合适的解决方案,拓展 AWS 区域市场业务。

BDM-Incubators

(北京)

职位要求:

了解国内和海外市场的投资模式,帮助国内/国外公司分别在海外以及国内市场的拓展。需要熟悉中国以及海外创业型公司的发展模式,了解加速器、孵化器等生态系统,至少 8 年以上的业务拓展经验,创业背景或者投资方向的 MBA 优先考虑,中英文流利。

Corporate Development Manager

职位要求:

了解国内和海外市场的投资模式,帮助国内/国外公司分别在海外以及国内市场的拓展。需要熟悉中国以及海外创业型公司的发展模式,了解 VC 的商业运作模式,至少 8 年以上的业务拓展经验,创业背景或者投资方向的 MBA 优先考虑,中英文流利。

Senior Business Development Manager, Joint Innovation Center

(北京,上海,广州,深圳)

职位要求:

10 年以上 IT 行业从业经验,丰富的政府部门沟通、商业拓展的经验;了解 VC、加速器、孵化器等生态系统;对行业技术有较深的理解。

Senior Project Manager, JIC

(西安,广州)

职位要求:

10 年以上 IT 行业项目管理/商业拓展经验;了解 VC、加速器、孵化器等生态系统;对行业技术有较深的理解。


2 产品技术支持拓展类

BDM-Product(EC2)

(北京)

职位要求:

为了更好地支持本地合作伙伴向广大客户提供各类技术咨询和指导,需 10 年以上面向客户产品管理或者商务拓展经验,计算,虚拟化相关技术或产品背景,英文听说读写能力熟练。

BDM-Product(Storage)

(北京)

职位要求:

为了更好地支持本地合作伙伴向广大客户提供各类技术咨询和指导,需 10 年以上面向客户产品管理或者商务拓展经验,存储相关技术或产品背景,英文听说读写能力熟练。

BDM-Product(Compete)

(北京)

职位要求:

了解本地竞品市场以及相关技术和产品信息,支持本地合作伙伴向广大客户提供各类技术咨询和指导,英文听说读写能力熟练。


3 架构类

Solution Architect – Public

(北京,上海,深圳,南京,长沙,武汉)

职位要求:

10 年以上售前架构方案设计经验,充分的客户合作及技术能力,具备存储、网络安全、操作系统和大数据等方向的广泛技术实践经验。有软件/系统研发经历及政府企事业单位客户服务经验者优先。

Solution Architect – VC/Startup

(广州,上海)

职位要求:

7 年以上售前架构方案设计经验,充分的客户合作及技术能力。了解国内的投资机构及生态,熟悉中国创业型公司的发展模式,有创业背景或者创业公司 DevOps 等经验优先考虑,中英文流利。

Solution Architect – Global Account

(北京,上海)

职位要求:

7 年以上售前架构方案设计经验,充分的客户合作及技术能力,具备存储、网络安全、操作系统和大数据等方向的广泛技术实践经验,英文听说读写流利。有软件/系统研发经历及国际客户服务经验者优先。

Solution Architect – Commercial

(北京,上海,深圳,广州,杭州,成都,厦门)

职位要求:

7 年以上售前架构方案设计经验,充分的客户合作及技术能力,具备存储、网络安全、操作系统和大数据等方向的广泛技术实践经验,中英文流利。

Specialist Solution Architect – Big Data

(北京,上海)

职位要求:

10 年以上系统方案设计经验,充分的客户合作及技术能力,具备数据分析、数据仓库、Hadoop 等方向的广泛技术架构实践经验,有算法/系统开发经历者优先。


4 技术咨询类

Technical Trainer

(北京,上海,深圳)

职位要求:

服务于运营伙伴推广技术,5-7 年系统架构经验,有项目管理背景,熟悉网络、存储、数据库等。出色的沟通能力,热爱讲师事业。

Training BDM

(上海)

职位要求:

负责培训和认证部门业务战略推广;要求 5 年以上 IT 领域业务拓展经验,有开展 IT 服务类需求评估及计划推进等相关经验,能跟 AWS 合作伙伴/创新创业机构等建立合作互动,沟通能力强。

Cloud Application Architect Consultant

(北京,上海,深圳,成都)

职位要求:

支持业务运营伙伴向用户提供专业技术咨询和服务实施,在微服务架构上具备充分的专业积累和丰富的实践经验。要求中英文流利,有软件/系统研发经历者优先。

Big Data Consultant

(北京,上海,深圳)

职位要求:

7 年以上相关技术经验,支持业务合作伙伴向用户提供专业技术咨询和产品实施,对于数据仓库、Hadoop 和机器学习等开源技术有深入了解。中英文流利。

Big data/Machine Learning Architect

(台湾)

职位要求:

7 年以上相关技术经验,支持业务合作伙伴向用户提供专业技术咨询,对于数据仓库、Hadoop 和机器学习等开源技术有深入了解。中英文流利。

AWS Professional Service Consultant

(北京,上海,台湾)

职位要求:

支持业务运营伙伴向用户提供专业技术咨询,需资深技术方案咨询及实施经验,深厚的客户合作及发展能力。职位分布在两类技术方向,在侧重领域需具备充分的专业积累和丰富的实践经验:(1)IT 转型方案设计;(2)架构方案设计。两类职位均要求中英文流利。有软件/系统研发经历者优先。


5 技术支持类

AWS(Sr. /Staff)Cloud Support Engineer

(台湾)

职位要求:

配合运营伙伴为 AWS 用户提供基于使用案例的情境支持,覆盖架构建议,配置指导和故障排查等方面的咨询。需在网络、操作系统、大数据、数据库、 虚拟化、安全、存储和软件开发(PC 端或手机端)等领域有涉猎,并深入理解其中 1-2 个方向。可使用英文作为工作语言,有客户技术支持经验者优先。

Site Training Program Manager

(台湾)

职位要求:

配合国际培训项目团队服务于 AWS 技术支持团队,负责内部技术培训项目规划、管理和协调。5 年以上培训讲师或培训项目管理协调经验。中英文流利。

Technical Support Engineer

(香港)

职位要求:

配合运营伙伴为 AWS Elemental 用户提供软件定义视频解决方案相关的技术支持服务。5 年以上客户技术支持经验。有视频、内容交付网络故障排除经验者优先。


6 业务支持类

Head of Partner Marketing, GRC

(北京,上海)

职位要求:

领导带领大中华区合作伙伴市场推广团队,组织推动大中华区合作伙伴的市场沟通战略。10 年以上 IT 行业类市场经验。出色的团队管理能力以及英语表达能力。

Senior Marketing Manager, Marketplace

(北京)

职位要求:

计划和执行 Marketplace 在中国推广战略,10 年以上 B2B 相关的领域市场营销经验,出色的英语表达能力。

Sr. Product Marketing Manager

(北京)

职位要求:

推动并领导 AWS 新产品发布市场计划,以加强 AWS 技术领导力和市场认知度,在 ICT 供应商(ISV/硬件厂商/服务提供商/SI)担任产品营销/顾问/产品经理 10 年以上相关工作经验,在产品发布和 NPI(新产品引入)计划方面的丰富的经验。

Senior Marketing Manager – Commercial Sector, Mobile Internet and Gaming

(北京)

职位要求:

针对行业客户(移动应用、 互联网、 游戏、高科技、广告等细分行业),定制并执行有影响力的市场营销计划, 10 年以上 IT 行业类似职位从业经验, 移动应用、互联网、游戏、高科技、广告等等行业市场经验。出色的英语表达能力。

Senior Marketing Manager – Public Sector

(北京)

职位要求:

针对政企行业客户(政府、国有企业、教育、媒体、医疗保健/生命科学、汽车和电信等细分行业),定制并执行有影响力的市场营销计划。10 年以上 IT 行业类似职位从业经验,政府、国有企业、教育 、医疗/生命科学、交通、运营商等行业市场经验;出色的英语表达能力。

Senior Marketing Manager – Startup/Joint Innovation Center

(北京)

职位要求:

与 AWS 初创团队、联合创新中心和市场团队的成员共同开发营销活动和计划,10 年以上的类似从业经验。出色的英语表达能力。

Marketing Program Manager

(北京)

职位要求:

赢得内部与外部合作伙伴的信任并与其保持紧密的关系最终协助实现业务目标; 8 年以上市场营销项目、活动策划或市场传播相关工作经验

Senior Digital Marketing Manager

(北京)

职位要求:

对市场活动有敏锐的理解, 管理和协调市场整合营销活动, 以实现既定的结果。8 年以上 B2B 行业相关市场营销或市场传播相关工作经验,出色的英语表达能力,市场营销学士或同等学历。

Solution Delivery Manager – Commercial Sector

(北京 ,上海,深圳,广州)

职位要求:

7 年以上主导复杂、大规模、智能设备/ IT /技术/工程项目/物联网/ FSI 的项目管理/客户服务交付经验;深刻理解从概念到交付的软件开发/工程生命周期;有计算机、科学、技术、工程、数学专业本科及以上学历(科学,计算机优先),有使用当前 web 技术(尤其是云技术)的经验;展示与 C-suite/VP 级别交付信息的能力;有 PMP,PgMP、SAFe 或 SCRUM/Agile 认证的优先。

Solution Delivery Manager – Global Accounts

(上海)

职位要求:

8 年以上面向最终用户的大型项目经验,计算机或相关专业本科及本科以上学历;熟悉 MNC 客户,中英文流利,以支持本地合作伙伴向广大客户提供各类技术咨询和指导,帮助其了解和运用 AWS 中国和海外的云服务平台,以迅速拓展其在国内和海外的业务。

Solution Delivery Manager-ERP

(北京,深圳)

职位要求:

10 年以上 IT 行业经验,技术背景或售前经验,研发经验优先。熟悉 ERP 应用(如金蝶/Salesforce/SAP/Oracle),熟悉 SaaS 产品/技术以及二次开发平台、服务开发和交付过程。英语流利。

Internal Enablement Manager

(北京)

职位要求:

结合业务需求,为内部业务团队设计,开发并实施培训课程,提高团队的质量产出以及确保对外信息的一致性;要求具备业务敏感度,具备课程设计和开发能力,5 年以上 IT 培训或者业务拓展经验,出色的沟通、项目管理和协调能力。

Industry Program Manager

(北京)

职位要求:

在业务团队内部作为项目经理,调动虚线资源并负责项目全流程的设计,执行,收尾以及结果呈现。要求 7 年以上 IT 业务拓展或者项目管理经验,有业务和数据敏感度。出色的沟通,项目管理和协调能力。

Localization Program Manager

(北京,上海,深圳)

职位要求:

负责 AWS 在中国的本地化。要求 5 年以上项目管理和实施经验,熟悉本地化流程,出色的沟通和英文能力。

Business Enablement PM

(北京)

职位要求:

针对 AWS 合作伙伴业务特点和需求,设计并交付培训课程,提高合作伙伴的业务能力。要求 7 年以上 IT 培训相关经历,具备一定的 IT 知识、业务敏感度和项目管理经验。

Training Ops

(北京)

职位要求:

负责培训和支持团队业务运营,包括但不限于课程管理、培训安排,数据分析等。要求 3 年以上相关运营管理经验,中英文流利。

Sr. Business Operations Manager

(北京)

职位要求:

8 年以上 IT 行业销售运营及业务分析经验,有移动或互联网公司 FP&A 经验优先,熟悉销售运营管理,计划指标制定/销售预测和差异分析/业绩考核等。本科及以上学历,财务及经济管理相关专业,良好的中英文沟通能力。

Customer Data Analyst

(北京,上海)

职位要求:

3 年以上数据管理经验,有 CRM 数据管理经验优先。对数据敏感,善于分析数据。本科及以上学历,中英文流利。

Executive Assistant

(北京,上海)

职位要求:

5 年以上 EA 工作经验,有支持高管经验优先。熟悉行政流程,适应快节奏工作环境。本科及以上学历,良好的中英文沟通能力。


社会招聘简历投递地址: wechathr@amazon.com

我们相信

志趣相投的人总会相遇

Meet Us, Join Us, And Build With Us!

这是一篇长长的招聘贴 | 大批 AWS 职位虚席以待,快来加入我们!

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美国网约车独角兽 Lyft 宣布全面入驻 AWS!

云计算正在席卷整个信息技术行业,这场技术革命无一例外地让原本复杂、低效的产业脱胎换骨。

与此同时,以网约车为代表的共享经济则是一种全新的资源配置模式,一经产生就深远持久地改变了人们的生活方式。

当“云计算”与“网约车”联袂登场,强强联手,

又能为这个世界催生怎样的新浪潮?

今日,AWS 宣布美国网约车公司 Lyft 全面入驻 AWS,

Lyft 与 AWS 的故事,已经开始书写……


Lyft 是由科技企业家 John Zimmer 和 Logan Green 于 2012 年创办,公司以“用世界上最好的交通工具来改善人们的生活”为宗旨,其服务已覆盖 95% 的美国人口以及加拿大部分城市。Lyft 致力于通过降低各种交通工具的碳排放量,为城市带来积极变化,并通过共享出行、共享自行车、共享电动车以及建立公共交通伙伴关系等方式促进交通公平性。

美国网约车独角兽 Lyft 宣布全面入驻 AWS!

2019 年 2 月 26 日,Lyft 全面入驻全球领先的 Amazon Web Services 云平台(AWS),借此增强其共享出行市场竞争力。该市场已覆盖 95% 的美国人口以及部分加拿大城市,为其共享单车和共享电动车业务提供动力,并为其发展自动驾驶技术提供支持。

自成立以来,Lyft 一直利用 AWS 领先的性能和可扩展性为其按客户需求提供出行服务的平台提供动力,该平台每月提供超过 5,000 万次的乘车服务。Lyft 在 AWS 上为美国和加拿大的司机、乘客提供了一个多式联运平台,以及后端平台系统、财务 APP 和网站等。该公司正在利用 AWS 服务的广度和深度,包括数据库、无服务器、机器学习和分析等,以实现和提高按需运输、多式联运的自动化,并推动其自动驾驶汽车业务的创新。

在 AWS 具备容错性的高性能基础设施上运行,有助于为 Lyft 的日常业务提供支持,并且能够在周末和假期等出行需求激增的高峰时段里轻松实现规模扩张。此外,Lyft 还借助 Amazon DocumentDB(一种可以大规模提供高性能的数据库)来为其任务关键型工作负载提供支持,包括使公司能够提供更精确的车辆路线的行车跟踪系统。通过利用 Amazon DynamoDB、Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS)和 AWS Lambda 等产品和服务, Lyft 将业务迁移到微服务架构上,并创建了 150 多个可以独立扩展工作负载的微服务,同时降低了云计算的复杂性,从多方面提高了用户的出行体验。

此外,Lyft 还在 Amazon S3 上建立了一个数据湖,利用 Amazon Redshift 分析其存储在云中的大量数据,提供关于出行模式和预测上下车地点的洞察力。这一技术为 Lyft 公司推出共享出行服务 Lyft Line 提供了支持。Lyft 希望利用 Amazon SageMaker 等机器学习服务,帮助提供车费估算、启用欺诈检测以及优化上下车接送点等服务,以实现其“构建成本效益高、可靠的共享出行自动驾驶系统”的目标。

“我们从一开始就将业务建立在 AWS 云平台上,利用其广泛的计算能力、服务深度和广度以及专业知识来开发有效的云基础设施,以便为我们不断增长的业务提供支持,并实现通过交通工具改善人类生活的目标。通过在 AWS 上运营,我们能够快速扩大规模和实现创新,为我们的服务提供新的功能和改进,并为我们日益壮大的 Lyft 车友社区提供卓越的交通体验。借助 AWS,我们不必专注于管理基础设施方面涉及的无差别的繁重工作,而是可以集中精力来开发和改进服务,为乘客和司机提供最佳交通体验,并利用这一机会开发出一流的自动驾驶技术。”
——Lyft 首席技术官 Chris Lambert

“Lyft 等共享出行公司的崛起带来了翻天覆地的变化——将以城市为中心的交通模式转变为全新的个性化、便捷、按需应变的体验。借助AWS 云服务,凭借业界领先的云服务组合、成熟的运营经验和可靠性方面的行业领先优势,Lyft 将引领自动驾驶汽车技术的下一个重大变革。通过全面入驻 AWS 云平台,Lyft 能够实现创新、快速进入市场、扩大规模并在全球范围内实现扩张,这是因为他们发明了全新的出行方式,使乘客享受到更安全和更愉快的出行体验。”
AWS 全球商业销售副总裁 Mike Clayville

美国网约车独角兽 Lyft 宣布全面入驻 AWS!

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从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的

本文转载自微信公众号“云体验师”


2019年春节档贺岁片,流浪地球以票房口碑双丰收开启中国国产科幻片元年,可喜可贺,一个合格的故事,一套极具想象力的设定,一套颇具视觉冲击力的特效效果,创造了中国电影史上的又一个奇迹。

作为一名影迷,笔者认为,几个令人印象深刻的大场景是本片获得认可的重要因素,同时也要看到,短短几秒钟,其背后要付出的时间和努力远超普通人的想象,类似于流浪地球这样的科幻电影,其渲染制作过程非常耗时耗力耗资金。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
电影《流浪地球》营造的北京东三环国贸桥风景

作为IT技术观察者,我看到,以云计算为代表的新技术将会为电影后期制作带来不一样的体验,云渲染的出现能在影视作品的制作周期、制作成本和制作的便利性等方面来很大变化,许多特效公司的积极态度,让我们看到,云渲染正在成为电影工业重要的组成部分。

简评流浪地球:中国第一部成功的灾难科幻商业类型片

可喜可贺的是,刘慈欣作为原作者,看到脑海中的奇妙想象,纸上的质朴语言描述,现在第一次成功搬上大银幕,他可能是创作团队中,比吴京还高兴的那一个。

可喜可贺的是,中国观众终于从单一的都市喜剧中跳离出来,感受中国元素背景下的一次科幻之旅,恭喜许多跟我一样喜欢这部电影的中国观众。

可喜可贺的还有中国影视行业从业者,相信他们在看到这样新的类型片后,这一现象级电影或许开启一系列的跟风创作,至少可以帮助电影走出创作困境,电影市场迎来新的活力。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
《流浪地球》影片场景

作为科幻类型片,观众的观影需求也很明显,这样一个科幻故事,就是要有看似合理,但现代科技望尘莫及的科学幻想,加上颇具冲击力的视觉奇观,这就够了。

从电影本身来看,流浪地球没有模仿好莱坞式的超级英雄,而讲述了一个来自中国的平民英雄拯救地球的故事,其中,中国标志性建筑符号的加入,中国元素的加入让中国观众非常亲切,冲淡了末世危机感和无助,让中国观众在中国农历新年也欣然接受科幻灾难片。

影片故事、人物、情感、场面等娱乐元素面面俱到,截取原著中的一段讲了一个不错的故事,但因为刘慈欣本人的原著的铺垫细节太多,整体看来本片的情节推动上过于紧凑有点仓促,情感线欠深入,一些情节设定有点强行煽情的意思,作为一部商业类型片,这并太重要。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
截图自周笔畅的MV

另外,在视觉特效方面,许多笔者殷切期待的画面或是根本没有出现,或是出现了,但是效果还不够震撼,展示的不够充分,不够扣人心弦,本片大部分的场景都是实景,而且,能感受到导演在有意避开大场景中使用特效制作技术,而这一切都有合情合理的解释:

制作成本限制,以致于不能熟练运用到情节和场景的刻画当中,3亿的制作成本刨除各种费用,还能做出这样的电影效果,真的是业界良心了,如果有充足的资金,而且多出来的资金不花在所谓流量明星上,我觉得他会做得更好。

电影特效费时费力费钱

在电影特效方面,西方国家涌现出了像工业光魔(电影特效行业开创者)这样的特效公司,其电影工业体系成熟度无人能及,他们的视觉特效从几年前单纯的炫技已经进化到熟练运用肆意挥洒的阶段,而中国开始学着使用这些电影技术,与自己的电影相结合后成为重要的叙事工具,流浪地球是一次成功的尝试,好在结果显而易见,观众已经用手中的电影票投了票。

从电影制作的角度来看,电影就应该是电影本身,技术都应该服从于情节发展,场景刻画,电影不应该是奢侈的消费,电影制作好铁要用在刀刃上,云计算的出现为电影后期制作打开了一扇新的大门,云计算的能力能为电影制作带来全新的体验。

除了拍摄以外,最费钱费时费力的就是特效制作,特别是需要大量后期制作的科幻片来说,最费时间的就是渲染,分辨率越高时间越长,据说,变形金刚渲染一帧要三个多小时,全片下来,制作周期和成本在单纯作为观众的人看来,简直是天文数字。

于是,在电影制作行业有许多电影特效公司,一年下来只能产出几分钟片长,于是就出现了把特效分包给几个不同公司的做法,分包的时候有的按时间分,有的按场景,按镜头算,每个公司负责一部分。

以上描述充分说明了特效制作是项工作量庞大的工程,承担计算任务的服务器表示亚历山大,大的特效公司一般都有渲染农场的概念,一般都是至少几百台上千台服务器组成的,服务器越多,产出越快,当然成本也就越来越高,在这方面,云计算的优势就显现出来了。

云计算与影视渲染制作

如今,大型公有云服务商的一个数据中心的服务器数量通常以几十万台为单位来计量,公有云数据中心的海量资源完全能让电影制作者在短时间内产出内容,流浪地球据说也是用了云服务来做了渲染工作。

工业光魔一手打开了数字电影市场,电脑特技已经从最初省钱的工具变成视觉效果不可缺少的重要组成,阿凡达两亿的特效成本开了头后,此后又有许多影片后期制作成本动辄几亿,这样的市场下足以引起云服务商的注意。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
乔治·卢卡斯

说起来也巧,当年乔治卢卡斯为了拍摄大名鼎鼎的星球大战而创办了工业光魔,后来发现工业光魔不光自己能用,而且这些技术和经验能给别的电影使用,一不小心开辟了新的行业。零售巨头Amazon当年做数据中心也是为了自己用,后来发现空闲的服务器可以给别人用,于是又有了全球头号云服务商AWS,一不小心开辟了新的行业。

云渲染让两个看似不相干的行业走在了一起。

在AWS看来,显然只提供计算资源是不够的,2017年更是直接收购了一家提供管理渲染云农场的服务的公司——Thinkbox,他所提供的创意工具和管道技术被用在许多中国影迷也耳熟能详的电影中,比如:《变形金刚:月之黑面》,《雷神》,《绿灯侠》,《哈利波特》,《阿凡达》等数百部电影中,还用在MTV、商业广告制作,CAD、CAM,工程以及非临床医疗可视化行业当中,当然,还少不了Maya,3DS MAX之类专业软件。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
电影《变形金刚》场景

对电影行业来说,Thinkbox这样的管理系统很重要。对于AWS来说,Thinkbox存在的最直接作用就是让特效公司创作者们(或者说艺术家们)更好的使用计算资源,Thinkbox旗下有一款叫Deadline的软件,他可以管理渲染服务器集群,这些集群包括本地原有的服务器,也包括云端的服务器,比如EC2,它可以对计算资源统一纳管,提高效率。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
《湮灭》场景

许多影视特效公司都开始与云结合,据了解,HBO高分喜剧《硅谷》的特效公司Barnstorm VFX、《闪电侠》的特效公司Encore、科幻惊悚《湮灭》的特效公司Milk等等等,一大批影视制作公司都在使用云渲染,云渲染已经成了这些影视公司重要的生产工具。

举个栗子:云渲染为影视制作带来了怎样变化?

Mikros Animation(Mikros动画)是总部位于法国的一家有三十年电影、电视、广告制作经验的特效公司,是各种奖项拿到手抽筋的那种顶级制作公司,国内观众熟知的《小王子》就是它的特效作品。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
电影《小王子》海报

在帕拉蒙动画电影《淘气大侦探》的制作过程中,因为有了AWS Thinkbox的帮助,Mikros Animation能分分钟启用2000个AWS实例,使用最高达17万个核,最终为本片进行了460万小时的云渲染,占到全片渲染工作的70%。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的
看这张剧照你完全猜不到,这个淘气侦探是夏洛克•福尔摩斯

最开始,为了延迟体验Mikros只是就近用了法兰克福数据中心节点,因为他们的制作时间仅为20个月,通常这样的电影至少需要三年时间,迫于压力不得不扩展节点规模,此前的做法一般都是租用更多本地的计算资源,但这次,然而本地的扩展规模也无法满足需求,于是在AWS Direct Connect Gateway的帮助下,Mikros动画将渲染负载无缝接入到了都柏林、爱尔兰以及德国的数据中心,最终如期完成了渲染工作。

AWS Thinkbox提供了计算资源的同时,还提供了渲染协作的平台,在AWS Thinkbox团队帮助他们设置好了渲染的pipeline,为了有更好的带宽吞吐性能还特别增加了本地NAS。最终,有超过290多位艺术家(因为这些专家掌握的技术知识非常多,所以通常被称为艺术家)在不同地理位置,在同一时间参与这部电影的制作当中,云技术成为工业化生产创作的绝佳帮手。

我们都知道AWS的EC2有三种实例(instance)。常见的就是按需实例,按启动实例的时间计费。另一种是预约实例,就是国内常见的模式,先选择使用时长然后付费使用,不管你开不开机都计时。还有一种是竞价实例,竞价实例Mikros动画的使用能大大缩减云渲染的使用成本。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的

所谓竞价实例是说用户使用AWS闲置的计算资源,用户出一个限定价格,如果实际价格低于限定价格,那么这台机器就可以使用,一般价格都低于按需类型的主机(据说最低能达到按需模式主机的10%,省90%),如果有人比你出价高,那么你这台服务器很快就关机了,这种实例用在邮件或者网站服务器就不太合适了,但是用在渲染场景中就非常非常合适了,大规模集群作业时,这些Job交给别的机器来继续做就好了。

“向云过渡不再是问题,而是过渡的有多快”,Mikros动画主管Simon Vanesse说。 “为了向客户提供最好的服务,我们需要探索新的工作方式。我们一直致力于为《淘气大侦探》提供基于云的资源,在使用过程中我们清楚地意识到云,特别是AWS对按时交付的重要性。”

云端计算能力带来的不只是速度,还有因为速度带来的创作迭代性,不难想象,如果一个渲染了几天几十天的镜头 导演说不满意,那创作的时间成本就太高了,在AWS Thinkbox的帮助下,Mikros动画的迭代速度提升了三倍。

从Simon Vanesse的描述中笔者似乎已经看到,云的出现,已经在改变影视后期制作的面貌,能将影迷们从漫长的等待中拯救出来,在Simon Vanesse看来,云技术的使用对于电影行业的竞争和发展非常重要。

那么,这对中国电影有什么启发呢?

电影是一门艺术,也是一种工业化的产物,我们要欣然接受和吸收先进的技术,我们需要更多掌握电影制作技术的艺术家们,流浪地球的成功让我作为普通观众看到了希望,作为一个里程碑,未来,相信中国会有越来越多富有想象力,富有表现力的作品走进大银幕,相信也让许多投资人眼前一亮,也对中国的电影市场多一点信心。

从《流浪地球》说起,看看AWS是怎么做云渲染的

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“助攻”NBA!AWS 成为洛杉矶快船队首选云计算和机器学习提供商!

2019 年 2 月 15 日,AWS 宣布现已成为 Clippers CourtVision 的主要云计算、机器学习和人工智能服务提供商。Clippers CourtVision 是由洛杉矶快船队和 Second Spectrum 公司共同创建的实时增强(AR)观赛平台,Second Spectrum 则是 NBA 官方视频跟踪技术提供商。快船队和 Second Spectrum 将使用 AWS 机器学习和数据分析服务来推进比赛分析,为 Clippers CourtVision 带来新的体验

Clippers CourtVision 推出后,在 2018-19 赛季之初就大受好评,并被专家誉为“未来观看体育节目的方式”。此外,Clippers CourtVision 将测试 Amazon SageMaker,从而构建、训练和部署由机器学习驱动的统计数据,而这些数据将出现在直播和点播的 NBA 比赛视频中。

“助攻”NBA!AWS 成为洛杉矶快船队首选云计算和机器学习提供商!

Second Spectrum 在全美 29 个 NBA 赛场上使用摄像机采集包括篮球、球员位置和运动轨迹在内的三维空间数据,并在 AWS 上进行实时存储和分析。

借助于 AWS 提供的广泛服务,Second Spectrum 使用这些数据在 Clippers broadcasts 上实时生成增强覆盖画面,这些画面可为用户提供一系列内容选择以及 Clippers CourtVision 模式,该模式提供篮球比赛的实时布局、投球逐帧分解展示、基于简单和复杂条件下的动画画面等特性,让球迷在场上比赛进行正酣时,能够更深入地了解比赛,并与比赛进行互动。Clippers CourtVision 使用 AWS Elemental Media Services 实现直播比赛观看体验。

“助攻”NBA!AWS 成为洛杉矶快船队首选云计算和机器学习提供商!

“只有当远大愿景与技术能力融为一体时,才能实现创新。我们之所以与 Second Spectrum 共同推出 Clippers CourtVision,是为了提升体育赛事放送体验。这一目标的实现在很大程度上要归功于使用 AWS 构建的计算解决方案所需的协作方式。
——Scott Sonnenberg 洛杉矶快船队首席全球合作总监

“云计算和机器学习的结合,可从根本上重新定义球迷对自身所喜爱的运动的体验方式。Second Spectrum 和洛杉矶快船队利用亚马逊在机器学习方面 20 年的经验以及 AWS 的全套云服务,让球迷们能更深入地了解赛况。我们期待着与这两家公司密切合作,为球迷开发出享受篮球比赛的全新方式。”
——Mike Clayville AWS全球商业销售副总裁

“AWS 使创新产品的开发变得容易,并使产品能够迅速推向市场。AWS 服务的广度和深度,以及它们在新功能上的创新步伐,使我们能够不断提高 Clippers CourtVision 产品的质量和速度。我们希望能深化这一合作关系,为体育迷带来更富成效的成果。”
——Rajiv Maheswaran Second Spectrum 首席执行官

“助攻”NBA!AWS 成为洛杉矶快船队首选云计算和机器学习提供商!

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Amazon EC2 在 AWS 中国区域推出 C5、C5d、R5 和 R5d 实例!

由光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和由西云数据运营的 AWS 中国 (宁夏)区域发布新的实例类型,新的实例类型包括 C5、C5d、R5、R5d。这些实例有个共同的特点,都是基于 Nitro 系统的实例。在具体介绍每个实例之前,我们有必要先来了解一下什么是 Nitro 系统。


1. 什么是 Nitro 系统?

AWS 几年前开始努力用我们称之为 Nitro 系统的方式完全重新构想我们的虚拟化基础架构。传统的 Hypervisor 必须做很多事情 – 它必须保护物理硬件和 BIOS,它必须虚拟化 CPU,虚拟化存储,虚拟化网络,并提供丰富的管理功能。

Nitro 系统将存储、网络和安全功能移动到专用的硬件(Nitro卡)上,带来的好处是虚拟化实例几乎可以为 Guest 操作系统提供主机的所有 CPU 和内存,Hypervisor 的功能也因此大大减弱。

AWS Nitro 系统是模块化组件的集合,可以使用广泛的计算、存储、内存和网络选项来设计 EC2 实例。

Amazon EC2 在 AWS 中国区域推出 C5、C5d、R5 和 R5d 实例!

Nitro Hypervisor – 一款轻量 Hypervisor 程序,可管理内存和 CPU 分配,在大多数工作负载中能提供接近裸机的性能。

本地 NVMe 存储 – 新的 C5d 实例具有我们的 Nitro 本地 NVMe 存储构建块,该构建块可通过 PCI 接口直接访问高速本地存储,并使用专用硬件透明地加密所有数据。 它还在存储设备和 EC2 实例之间提供硬件级隔离,以便裸机实例可以从本地 NVMe 存储中受益。

弹性块存储 – 处理 EBS 的硬件,包括 CPU 密集型加密操作。

网络 – 为 VPC 中的增强型网络和弹性网络适配器内的软件定义网络提供硬件支持。

Nitro Security Chip – 可以持续监控和保护硬件资源,并在每次系统启动时独立验证固件。

Nitro 系统将所有这些功能分解为单独的组件,为客户提供更好的性能、更好的安全性,并且能够通过向客户提供服务器的所有资源来减少我们的成本。

2. Nitro 系统的演进

其实,AWS 早在 2013 年推出的 C3 实例,就是采用了 Nitro 系统,当时 Nitro 系统最先实现的就是网络硬件功能,这也正是 C3 实例最大的特色。

2015 年发布的 C4 实例,是下一个采用 Nitro 系统的 EC2 服务,这款实例的特色是存储优化,进一步将储存处理机制放入了 Nitro 系统中。

C5 实例是第一个完全将 EC2 软件层功能放入 Nitro 硬件层的实例,因此,原本在 EC2 主机上的 Hypervisor 可以更为轻量化,采用了新的 Nitro Hypervisor 软件。这个超轻量化的虚拟层软件,可以让 C5 实例在大多数工作负载中能提供接近裸机的性能。

3. C5 和 C5d 实例

Amazon EC2 C5 实例是新一代 Amazon EC2 计算优化实例系列,非常适合运行高级计算密集型工作负载。这包括高性能 Web 服务器、高性能计算 (HPC)、批处理、广告投放、高度可扩展的多人游戏、视频编码、科学建模、分布式分析和机器/深度学习推理等工作负载。

  • 高计算性能

C5 实例配备 Intel Xeon Platinum 8000 系列 (Skylake-SP) 处理器,具有高达 3.4GHz 的稳定全核 Turbo CPU 时钟速度,并使用 Intel Turbo Boost Technology 来允许单个核心睿频高达 3.5GHz。与 C4 实例相比,C5 实例提供了更高的内存与 vCPU 比率,并且性价比提高了 25%,某些应用程序提高了 50% 以上。C5 实例为新的 Intel 高级矢量扩展 512 (AVX-512) 指令集提供了支持,与上一代 C4 实例相比,每个内核每个周期的 FLOPS 提升至 2 倍。

  • 由新的管理程序提供支持

C5 实例由新的轻量硬件加速管理程序提供支持,该管理程序几乎将主机硬件的所有计算和内存资源都提供给了客户的实例。

  • 高性能联网和存储

新一代 Elastic Network Adapter (ENA) 和 NVM Express (NVMe) 技术为 C5 实例提供了高吞吐量、低延迟的联网接口和 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)。C5 实例提供了高达 25 Gbps 的网络带宽和高达 14 Gbps 的专用 Amazon EBS 带宽。C5 实例在较小实例上的联网和 Amazon EBS 性能明显更高。 对于新 C5d 实例,基于本地 NVMe 的 SSD 将被物理连接到主机服务器,提供与 C5 实例的生命周期相耦合的块级存储。

  • 更大的实例大小

C5 实例推出了一种新的更大的实例 c5.18xlarge。它们提供了 72 个 vCPU 和 144 GiB 内存并提供了 25 Gbps 的网络带宽。它使客户能够有效整合工作负载。

4. R5 和 R5d 实例

Amazon EC2 R5 实例是新一代适用于 Amazon Elastic Compute Cloud 的内存优化型实例。R5 实例非常适合内存密集型应用程序,如高性能数据库、分布式 Web 级内存缓存、中型内存数据库、实时大数据分析和其他企业级应用程序。此外,R5d 实例具有本地存储,可提供高达 3.6TB 的基于 NVMe 的 SSD。

  • 更大的实例大小

R5 实例具备 1:8 的 vCPU 内存比,最大的实例可提供高达 768GiB 的内存,允许应用程序在更少的实例上扩展。这使得 R5 实例非常适用于高性能数据库、分布式内存缓存、内存数据库和大数据分析等应用程序。

  • 依托 AWS Nitro 系统构建

R5 实例构建在 AWS Nitro 系统上,这是一套功能丰富的构建块集合,可将许多传统虚拟化功能分载到专用硬件上。通过这种分载,AWS Nitro 系统实现了高性能、高可用性和高安全性,同时减少了虚拟化开销。

  • 提供实例存储

希望进一步提升工作负载(如内存存储库)性能的客户可利用 R5d 实例以及实例存储来提升内存交换性能。R5d 实例提供高达 3.6TB 的基于 NVMe 的 SSD,并且大小与 R5 实例相同。

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